[发明专利]一种基于分层神经网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 201911209016.2 | 申请日： | 2019-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN110992285B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张笑钦;蒋润华;王涛;赵丽 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于分层神经网络的图像去雾方法，包括获取有雾图片，并将有雾图片分割为内容特征和细节特征两种成分；对内容特征和细节特征两种成分进行去雾处理；对内容特征和细节特征两种成分处理时产生的中间结果进行交互；根据交互结果，恢复出与有雾图片相对的无雾图像。实施本发明，能够解决现有技术所存在的问题，将有雾图分割为内容和细节两部分进行去雾处理，得到更高的定量指标及更好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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