[发明专利]一种基于地磁和相似度匹配的室内定位算法在审
| 申请号： | 201911209771.0 | 申请日： | 2019-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112880677A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 陈彦如 | 申请（专利权）人： | 成都易书桥科技有限公司 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;H04W4/33;H04W64/00;G06F30/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地磁和相似度匹配的室内定位算法ALBML(Augmented Local Best Matching Localization)。ALBML定位算法基于主路径来构建地磁指纹库；ALBML定位算法首先利用VGS(Vote for Geomagnetic Sequence)算法选择唯一的模板序列，然后利用LBML(Local Best Matching Localization)定位算法在模板序列上计算出采样序列的位置。实验结果表明，ALBML定位算法相较于现有的室内算法定位精度更高并且定位时间更短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地磁 相似 匹配 室内 定位 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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