[发明专利]电子医疗记录数据的缺失值填充方法

摘要

本发明提出了一种结合患者特征缺失规律的电子医疗记录数据的缺失值填充方法。本发明方法是构建由两个循环神经网络构成的联合模型，综合利用未缺失医疗数据的数值信息与患者特征的缺失规律，以判断患者生理状态并提取对应的状态特征，从而根据对应时刻患者的生理状态对各个特征缺失的值进行推断，实现合乎客观事实的患者特征缺失值的填充。对于缺失规律是非随机性的电子医疗记录数据，本发明方法的效果显著优于其他未考虑缺失规律的数据填充模型，证明医疗数据中的非随机缺失性质有助于模型判断患者生理状态，并且有益于模型对数据缺失值进行合理地填充。