[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置

摘要

本公开关于图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，该训练方法包括：获取训练样本图像和目标生成图像；将训练样本图像输入图像生成模型的生成器输出训练结果图像，根据目标生成图像、训练结果图像和损失函数阈值确定辅助损失函数；根据图像生成模型的优化损失函数、辅助损失函数和辅助损失函数的权重得到生成器的最终损失函数；根据最终损失函数对生成器进行训练，直至满足收敛条件。本公开选择最小化绝对误差损失函数或最小化平方误差损失函数作为辅助损失函数，既可以实现像素值差别较小的像素点的梯度得到稳定保证，又可以实现像素值差别较大的像素点具有更大的梯度，提升图像生成模型的图像处理效果。