[发明专利]基于yolo3技术的渣土车洁净度视频识别分析方法在审
| 申请号： | 201911210960.X | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110929670A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 施星靓;刘胜军;李晓洁;孟虎;孙浪 | 申请（专利权）人： | 合肥城市云数据中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区玉*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于yolo3技术的渣土车洁净度视频识别分析方法，与现有技术相比解决了难以实现渣土车洁净度视频识别的缺陷。本发明包括以下步骤：渣土车实时视频采集图像的获取和预处理；洁净度识别模型的构建与训练；渣土车洁净度的识别分析。本发明利用渣土车图像数据学习训练网络，直接输出识别结果，相比传统的检测识别过程，避免了对渣土车和复杂背景特征人工建模复杂、适用性不强等问题，能够大大提高复杂背景下运动目标检测识别跟踪的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo3 技术 渣土 洁净 视频 识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
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