[发明专利]一种基于搜索引擎的海量离线文本实时推荐方法有效
| 申请号： | 201911211029.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111125297B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王冬;王妍妍;袁林;于志伟 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/335;G06F40/295 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李倩 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于搜索引擎的海量离线文本实时推荐方法，该方法通过从文本中抽取关键词构建文本特征，并通过最小搜索检索策略从开源搜索引擎实时获取数据并进行过滤和整编，以当前查看文本为中心推荐相关文本，从而解决离线场景下通用的文本相似度计算过慢、计算资源开销大的问题。本方法实现了通用的文本推荐方法，可以用于离线文本管理和检阅，引导用户发现信息和组织文本关联，具有较好的推荐准确度和极强的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 搜索引擎 海量 离线 文本 实时 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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