[发明专利]一种基于局部邻近注意力的手写文本识别方法在审
| 申请号： | 201911211051.8 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110889385A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 吴烨;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于局部邻近注意力的手写文本识别方法。该基于局部邻近注意力的手写文本识别方法，采用编码器‑解码器框架，利用局部近邻注意力网络计算区域关注度时同时还考虑了其邻近区域的特征，从而获取更准确的关注区域，使注意力位置不发生偏移。该基于局部邻近注意力的手写文本识别方法，采用局部邻近注意力网络，能够有效控制噪声，避免注意力出现偏移；局部邻近注意力网络可以跟编码器‑解码器框架进行端到端的训练，从而提升了识别效果，而且既不需要对图像做预处理，也不需要对模型进行预训练，不需要字符级别的标注，在简化模型和减少计算量的前提下，依然能够获得优秀的识别效果，更为高效，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 邻近 注意力 手写 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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