[发明专利]贝叶斯深度学习内存优化方法在审
申请号: | 201911211743.2 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN110991639A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 贾小涛;杨建磊;马宝健;赵巍胜 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学青岛研究院 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/063;G06N3/04 |
代理公司: | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人: | 雷斐 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: |
本发明涉及内存优化方法,尤其是一种基于分解与存储策略的贝叶斯深度学习内存优化方法。将特征矩阵β的维度由M×N变为αM×N,0<α≤1,此时的特征矩阵β被分成β |
||
搜索关键词: | 贝叶斯 深度 学习 内存 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学青岛研究院,未经北京航空航天大学青岛研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911211743.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:金化合物在制备抗菌剂中的应用
- 下一篇:一种弹性防爆轮胎