[发明专利]一种高效的用户兴趣类别预测方法在审
| 申请号： | 201911212361.1 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111026905A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 雷鸣 | 申请（专利权）人： | 上海麦克风文化传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/182;G06F16/28;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人： | 周云;卢双双 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了互联网数据分析技术领域的一种高效的用户兴趣类别预测方法，S1：用户数据收集，S2：收集数据整理，S3：整理数据对比，S4：对比数据统计，S5：统计数据推送；本发明通过对用户的数据进行收集以及分析后，根据用户的喜好，进行与其喜好类似的歌曲进行推送，方便用户找到自己喜欢的歌曲，方便用户的使用，以及方便公司了解用户的喜好，而及时的进行原始数据的更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 用户 兴趣 类别 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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