[发明专利]一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法有效
| 申请号： | 201911212608.X | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110929161B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 龚少麟;贲伟;赵文涛 | 申请（专利权）人： | 南京莱斯网信技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/23213;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210014 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法，包括：获取用户交互数据，对用户交互数据进行数据预处理，获得用户资源评分矩阵；对用户资源评分矩阵进行特征降维，获得用户的教学资源特征矩阵；对教学资源特征矩阵进行聚类，获得教学资源聚类，并对教学资源聚类中的教学资源进行排序；获取用户对所有教学资源的评分，依次利用教学资源兴趣度模型，计算得到用户对教学资源的兴趣度，根据所述兴趣度对所有教学资源降序排列，生成教学资源推荐列表。相较于现有技术，本发明能够为大量用户提供快速准确的数字化教学资源推荐服务，增强用户体验，为智慧校园教学资源的个性化利用提供了一套有效的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 大规模 用户 个性化 教学 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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