[发明专利]模型训练方法、数据标签的生成方法及装置有效
| 申请号： | 201911212643.1 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112988699B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 李国琪 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 杨春香 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、数据标签的生成方法及装置，模型训练方法包括：从样本数据中获取第一属性信息，第一属性信息至少包括：样本数据的数据源、数据格式；样本数据设有业务标签；从样本数据中获取第二属性信息，第二属性信息至少包括：样本数据的表描述信息、表名；从预设的标签集合中确定与样本数据相匹配的目标标签；将第一属性信息、第二属性信息、目标标签、业务标签作为训练样本存储至训练样本集，以利用训练样本集训练出数据标签生成模型，数据标签生成模型用于为待处理数据生成对应的业务标签。应用该方法，可实现利用已训练的数据标签生成模型自动生成未知标签数据的数据标签，从而提高对数据进行标签管理的效率，节省人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据 标签 生成 装置 | ||
【主权项】：
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