[发明专利]基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统有效
| 申请号： | 201911212972.6 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110969124B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 钟福金;李明阳 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及姿态估计领域，具体涉及一种基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统，包括：输入图像，对其进行预处理；将图像传入主干网络进行特征提取和信息编码；使用轻量级上采样单元对主干网络的不同编码阶段进行解码，形成多个解码分支的网络结构；将各解码分支生成的特征图与真实标记热力图进行均方损失的求解，并将损失之和回传给神经网络进行迭代训练；训练完成后，将包含行人的图像输入到训练好的神经网络模型中，得到各关节点在图像中的坐标位置，对人体姿态进行可视化。本发明能够对任意输入的行人图片输出其各关节点坐标并进行姿态的可视化，同时，由于本发明的计算成本较低，便于移动端部署，增加了相关产品的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 分支 网络 二维 人体 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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