[发明专利]基于神经网络的共生矩阵特征提取方法、装置、存储介质及终端有效
| 申请号： | 201911213459.9 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110889456B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李广林;李斌 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518061 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的共生矩阵特征提取方法、存储介质及终端，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预处理，得到图像数据；将所述图像数据输入预先训练后的卷积神经网络模型，提取得到共生矩阵特征。本发明通过事先设计一个能提取共生矩阵的数学函数，该数学函数的各个参数模拟共生矩阵的量化中心和量化范围，根据该数学函数设计出一个等价的卷积神经网络(与卷积神经网络的数学函数等价，卷积神经网络可以写成一个数学函数)，利用神经网络的训练过程实现上述数学函数中的参数能根据数据学习获得，不依靠人为经验去设置，提升了共生矩阵特征提取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 共生 矩阵 特征 提取 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911213459.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
