[发明专利]一种应用FM的跨领域推荐方法在审
| 申请号： | 201911214266.5 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111046280A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 曲立平;曹鹤 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种应用FM的跨领域推荐方法。输入用户‑项目‑评分数据，包括n个不同的领域的数据集；给定目标域中的特征向量；利用皮尔逊相关系数计算辅助域与目标域内用户的评分行为的相关度，作为目标域用户在辅助域内的协作信息；对目标域特征向量进行扩展；将目标域的特征向量转换为LibSVM这一FM模型要求的数据输入格式；通过Adagrad算法对FM模型进行学习。本发明与传统单一领域推荐算法相比，可以很好地解决数据稀疏的问题，同时在一定程度上可以缓解用户冷启动的问题；与传统FM模型相比，将FM应用到跨领域推荐中，首次考虑到了跨域推荐中领域之间的相关程度对于FM输入向量的影响，获得了较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 fm 领域 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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