[发明专利]一种基于神经网络的高速公路交通运行实时风险评估方法在审
| 申请号： | 201911214275.4 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110910641A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘淼淼 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;邓治平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于神经网络的高速公路交通运行实时风险评估方法，步骤为：读取事故样本信息和事故对应的车检器信息，作为事故组信息；同时读取无事故发生时的车检器信息，作为事故对照组信息。对读取的车检器信息进行单位时间统计和处理，获取交通运行风险评估参数数据；选取不同的数据收集时间段进行交通运行风险值的定义和车检器信息提取，将获取的交通运行风险评估参数数据作为输入，将交通运行风险值作为输出，利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)进行交通运行风险评估建模；计算不同数据收集时间段下ANFIS模型的训练误差和检验误差，选择训练误差和检验误差加和最小的ANFIS模型作为高速公路交通运行实时风险评估模型；将实时的交通运行风险评估参数数据代入所选择出的ANFIS模型中，进行并完成交通运行实时风险值的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 高速公路 交通 运行 实时 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911214275.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
