[发明专利]光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统在审
| 申请号： | 201911214458.6 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110941909A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 梅生伟;黄少伟;张至美;陈颖 | 申请（专利权）人： | 青海大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06F113/04;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 810016 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统，包括：构建光伏电站或风电场的n个电场参数；对所述电场参数施加扰动，获取p个波形匹配度参数；基于所述电场参数与所述波形匹配度参数构建辨识关联矩阵；基于主成分分析方法对所述辨识关联矩阵进行数据降维，获取m个关键参数，其中m＜n。本发明实施例提供的光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统，无需事先建立待等效的模型，利用数据降维的方法，将大量待辨识参数转化为数量较少的参数的线性组合，并结合主成分分析方法，实现了参数组合主导性到参数主导性的转换，以提取到关键参数，在减少了计算量的同时提高了电场参数主导性辨识的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 电站 和风 电场 参数 主导 辨识 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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