[发明专利]一种支持跨语言迁移的细粒度情感分析方法有效
| 申请号： | 201911214600.7 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111160037B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 胡勇军 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持跨语言迁移的细粒度情感分析方法，方法包括以下步骤：对电商评论文本进行随机抽样，并对抽样文本进行人工标注，获得该文本的主题情感标注数据集；把标注数据集放进语义‑长短时记忆网络进行训练，得到文本的语义团；把得到的语义团与抽样文本一同通过基于层面的情感模型进行训练，得到该文本的主题特征；通过微调网络对标注数据集与主题特征进行训练，得到抽样文本的嵌入向量；将嵌入向量与主题特征进行特征融合，得到该文本的情感分类结果。本发明考虑到产品评论中极性分布不对称、层面稀疏和情感词分布不均匀的情况，提高了情感分析的准确度，可广泛应用于文本数据挖掘领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 语言 迁移 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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