[发明专利]预估资源使用份额的神经网络模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201911214674.0 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110909878A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q40/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种预估资源使用份额的神经网络模型的训练方法和装置，方法包括：获取多组训练样本，包括用户的特征信息、第一标签和第二标签，第一标签用于指示该用户在第一时间周期内的资源使用份额，第二标签用于指示该用户在第一时间周期内是否使用了资源；针对各组训练样本中的用户的特征信息，利用神经网络模型得到资源使用份额预估值和资源使用概率预估值；根据资源使用份额预估值、第一标签和第一损失函数，确定第一损失；根据资源使用概率预估值、第二标签和第二损失函数，确定第二损失；对第一损失和第二损失加权求和，得到总损失；以最小化总损失为目标，对神经网络模型进行训练。能够提高预估资源使用份额的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预估 资源 使用 份额 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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