[发明专利]基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法在审
| 申请号： | 201911214732.X | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111160519A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 宋利;甘文耀;陈立;解蓉;李琳;冯亚楠 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;咪咕文化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法，其中：首先在训练集上训练卷积神经网络模型，并在验证集上对其进行评估；然后尝试剪枝神经网络模型的不同子结构并微调其余结构，以检测被剪枝的子结构的冗余性，在每次迭代中，如果剪枝后的神经网络模型无法通过微调重新获得大部分丢失的精度，则将剪枝的结构还原。重复该方法，直到模型所有子结构的冗余性都被检验；最后在训练集和验证集上重新初始化并训练剪枝后的模型，得到最终的优化模型。本发明减少了神经网络的资源消耗，改善了现有模型剪枝方法实现复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 冗余 检测 卷积 神经网络 模型 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学;咪咕文化科技有限公司，未经上海交通大学;咪咕文化科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911214732.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
