[发明专利]基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法有效
| 申请号： | 201911215084.X | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111008977B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 徐胜军;周盈希;孟月波;刘光辉;史亚;孔月萍 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法，首先输入一幅待分割自然图像；然后对参数进行初始化；再构造基于MTOM的高阶MRF先验能量项；根据局部区域一致性WGMM似然能量和基于区域的部分二阶Potts先验模型建立基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF图像分割能量模型；采用Gibbs采样算法对高阶MRF图像分割能量模型进行优化，确定图像分割结果。本发明方法不仅能有效抵抗图像强噪声和纹理突变干扰，鲁棒性更好，而且具有更准确的图像分割边缘。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 节点 拓扑 重叠 测度 mrf 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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