[发明专利]一种用于机器学习的步态采集标签模块及其步态采集方法在审

专利信息
申请号: 201911216075.2 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN110840409A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 戴智鹏;陈定甲;何振梁;蓝贞雄 申请(专利权)人: 南宁师范大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/11;G06N20/00
代理公司: 上海新隆知识产权代理事务所(普通合伙) 31366 代理人: 刘兰英
地址: 530022 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开一种用于机器学习的步态采集标签模块及其步态采集方法,包括二组步态数据收集装置,每组步态数据收集装置包括两个动作传感器和一个嵌入式芯片,每组中的两个动作传感器采集步态数据并将其发送到对应的嵌入式芯片,嵌入式芯片中,利用特定算法求解出当前的步态数据,根据数据的周期规律判断是否为有效步态数据并将其通过网络发送到电脑。本发明根据周期性为数据打上动作标签的方式,减少了人工打标签时的费时费力,同时也确保了打标签的准确性。
搜索关键词: 一种 用于 机器 学习 步态 采集 标签 模块 及其 方法
【主权项】:
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