[发明专利]基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法有效
| 申请号： | 201911216329.0 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111063023B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 彭博;周竞宇;张倩宇;王玲 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都厚为专利代理事务所(普通合伙) 51255 | 代理人： | 杨琪 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法，包括：S1.利用健康人体的完整头部CT数据构建健康颅骨三维模型；S2.根据健康颅骨三维模型生成若干组颅骨缺陷的模拟病人数据；S3.利用模拟病人数据生成训练数据；S4.构建三维卷积神经网络，并利用训练数据对三维卷积神经网络进行训练得到缺损颅骨的自动重建网络模型。本发明利用健康人CT体数据生成大量虚拟病人模型，并通过深度学习训练一个自动重建颅骨缺损的模型完成颅骨缺损的自动重建，实现了缺损颅骨的自动重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 卷积 神经网络 颅骨 缺损 重建 方法 | ||
【主权项】：
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