[发明专利]一种基于轻量级深度神经网络的视频中人像轮廓探测方法有效
| 申请号： | 201911216657.0 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111145195B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 刘晋;龚沛朱;徐品真 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级深度神经网络的视频中人像轮廓探测方法，所述方法包括：在MobileNet网络模型中融入空洞卷积，使其轻量化并通过训练得到通用语义分割模型；设计细节增强模块，通过SoftMax抽出人像通道，结合双线性插值与原图拼接增强人像轮廓边缘细节；将模型中的批标准化节点与前后卷积层融合并调节降采样率，输入尺寸和深度乘数等参数优化模型，减小计算量；使用WebNN API利用网络应用分发实现跨平台性，令该方法能部署于客户端，降低对计算机硬件配置的要求并保证视频通话的高实时性。应用本发明实施例，解决了现有的视频中人像轮廓探测粗糙模糊，模型复杂计算量大导致对硬件配置要求高，无法跨平台部署以及实时性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 深度 神经网络 视频 人像 轮廓 探测 方法 | ||
【主权项】：
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