[发明专利]一种基于图像压缩的人体动作分析方法有效

专利信息
申请号: 201911217145.6 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN110991340B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 崔莉亚;刘皓东;赵红领;李润知;王菁 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 河南大象律师事务所 41129 代理人: 尹周
地址: 450001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于图像压缩的人体动作分析方法,主要包括跳绳视频采集、视频数据预处理、视频帧的压缩模型建立、坐标点的获取、坐标点开窗重识别、特征序列的构建、动作分析模型的构建,通过手机采集人体正面正摇双脚跳过程中的视频流数据,记录并保存目标对象的基本信息,包括姓名、性别、年龄、身高、体重、所做动作名称,解决了对位姿估计过程中的关键点预测不高的问题和运动训练过程中的长时间动作分析和运动潜力发现问题,为运动过程中的动作分析和训练策略得提出提供了参考依据。
搜索关键词: 一种 基于 图像 压缩 人体 动作 分析 方法
【主权项】:
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