[发明专利]一种基于机器学习和模糊规则的集成简历信息抽取方法在审
| 申请号： | 201911217801.2 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110941703A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 宋万军;郭晓杰;王峥;李曙光;王黎黎;高永伟;陈白雪;姜广栋;杨万刚;李峰 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/383;G06F40/216;G06F40/289;G06N7/02;G06N20/00;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹佩佩 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和模糊规则的集成简历信息抽取方法，包括：抽取简历、疑似简历和非简历文本的特征，通过特征信息，筛选简历文本；对筛选得到的简历文本进行词频统计，获取常用关键词并生成模糊匹配规则；使用模糊匹配规则对简历文本进行切分，并抽样检查分块结果，验证分块的正确率；针对简历文本切分后各个分块的数据分布特征，采用模糊匹配规则、序列标注或者分类的方法抽取简历文本具体的信息；使用订正策略对不合理的结果进行订正并输出结构化的简历信息。本发明有效的解决容了简历信息抽取过程易受无效信息干扰、分词粒度过小和实体指代不明的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 模糊 规则 集成 简历 信息 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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