[发明专利]基于关系视觉注意机制的场景图产生方法有效
| 申请号： | 201911217909.1 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110991532B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;李玲玲;王思危;焦李成;陈璞华;古晶;刘旭;郭雨薇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;张问芬 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系视觉注意机制的场景图产生方法，主要解决现有技术中冗余的关系预测与可解释性较差的问题。其实现方案是：1)通过目标检测得到图像中的目标的类别与边界框，并进行全连接关系图建立；2)通过分析数据集，对关系图进行稀疏化，得到稀疏关系图表示；3)通过交替迭代学习关系注意力转移函数，分别从主语、宾语依靠并集特征转移到发生关系处，学习到准确的关系表征；4)对于学习到的关系表征进行分类，并组合成最终的场景图。本发明利用两目标发生关系的内在联系，建立关系注意力机制准确地关注于发生关系的区域，实现了场景图的准确产生，提高了网络的可解释化性，可用于图像描述与视觉问答任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关系 视觉 注意 机制 场景 产生 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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