[发明专利]用于机器学习的增强的存储器设备架构在审
| 申请号： | 201911218064.8 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111738430A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | L·M·弗朗卡-内托;V·杜贝科 | 申请（专利权）人： | 西部数据技术公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于机器学习的增强的存储器设备架构”。本发明描述了通过处理存储器设备内部的数据实现的改进的存储器架构的实施方案。在一些实施方案中，存储器设备可在非易失性存储器和/或独立DRAM存储器中存储神经网络层，诸如收缩流引擎。主机系统的中央处理单元(CPU)可将神经网络的执行委托给存储器设备。有利的是，存储器设备中的神经网络处理可为可扩展的，从而具有处理大量数据的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 增强 存储器 设备 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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