[发明专利]图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备有效
| 申请号： | 201911218082.6 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110992265B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张刚;石小明;包佳晶;纪成明 | 申请（专利权）人： | 北京数码视讯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备，所述模型包括：特征提取层、反卷积层、第一卷积层、亚像素卷积层以及第一加运算层；特征提取层，用于将第一分辨率图像进行特征提取，输出特征图；反卷积层，用于在特征图中插入零值像素点后进行卷积处理，输出第二分辨率的特征图；第一卷积层，用于对第二分辨率的特征图进行卷积处理，输出第二分辨率的残差图像；亚像素卷积层，用于将第一分辨率图像进行亚像素卷积处理后，输出放大后的第一分辨率图像；第一加运算层，用于将第二分辨率的残差图像和放大后的第一分辨率图像进行加运算处理，获得第二分辨率图像。通过上述方式，以在实现图像重建的同时，降低计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 模型 训练 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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