[发明专利]机器学习驱动式资源分配在审
| 申请号： | 201911218760.9 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111249724A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | S.阿戈斯顿 | 申请（专利权）人： | 索尼互动娱乐有限责任公司 |
| 主分类号： | A63F13/352 | 分类号： | A63F13/352;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于为在线游戏提供资源的分布式游戏引擎，包括多个管理节点和多个处理节点。所述管理节点被配置成将所述分布式游戏引擎的功能部分分布在所述多个处理节点上。资源分配模式是用包括在玩游戏训练数据中的用户输入、所述在线游戏的游戏状态和成功准则构造。使用资源分配代理访问所述资源分配模型并且与配置代理通信，以基于由所述资源分配模型的所述资源分配来识别处理所述在线游戏的所述功能部分中的特定功能部分所需的所述处理节点。过程同步层与所述处理节点和所述管理节点介接，以提供资源来执行所述在线游戏的所述功能部分，以便产生用于在用户的客户装置处呈现的视频帧。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 驱动 资源 分配 | ||
【主权项】：
暂无信息
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