[发明专利]一种基于理查德模型的树高预测方法在审

专利信息
申请号: 201911218769.X 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN110969303A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 王宁;赵航航;郑武略;李洁珊;王朝硕;赵琛;郭裕钧;刘凯;张血琴;张玉翠 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;西南交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/12
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 510700 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于理查德模型的树高预测方法,包括以下步骤:采集待预测高度的树所在范围的平均树高‑年龄数据,根据平均树高‑年龄数据确定理查德模型中的不确定参量,得到通用理查德模型;将树高分别与立地因子和气象因子进行典型相关性分析,得到与树高相关的立地因子和气象因子;然后获取气象因子随树龄影响树高的函数关系,得到影响函数;根据遗传算法,在通用理查德模型中拟合加入影响函数,确定与树高相关的气象因子和立地因子的权重,得到树高生长模型,对待预测的树进行高度预测,得到预测结果。本发明能够对不同生长环境的树木进行精准的高度预测,使维护人员对制定砍伐维护计划有更好的参考。
搜索关键词: 一种 基于 理查德 模型 预测 方法
【主权项】:
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