[发明专利]一种数据清洗与质量评价方法及系统在审
申请号: | 201911218991.X | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN111008193A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 乔亚男;李野;刘浩宇;李刚;吕伟嘉;张兆杰;卢静雅;翟术然;陈娟;许迪;赵紫敬;董得龙;孙虹;杨光;季浩;何泽昊;顾强;赵宝国;曾超 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/28;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 王来佳 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种数据清洗与质量评价方法,包括如下步骤:(1)基于营销业务系统的用电信息采集系统内海量的用电数据;(2)采用机器学习算法对采集的海量用电数据进行识别分析,按不同的客户群体根据其用电数据,分别构建数据稀疏矩阵;(3)利用相应的规则对筛选出的异常用户信息进行处理,通过所建立的分类模型评估各项规则对处理结果的影响度,以此来评估各项规则的有效性。本发明通过用电采集数据和营销业务数据,从运行时间、终端应用等方面开展大数据分析,以效果评估及优化实现闭环改进,为业务系统实用化评价提供辅助支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 清洗 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
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