[发明专利]样本图像分类训练方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种样本图像分类训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；利用分类识别模型对所述多帧图像进行筛选，得到多个不同类别的样本图像集；计算多个不同类别样本图像集的样本比例数据，得到对应的第一样本比例数据集；当所述第一样本比例数据满足第一阈值条件时，对所述第一样本比例数据对应的样本图像集进行增强处理，得到新增样本图像集；根据新增样本图像集对所述样本图像集进行更新；根据预设自定义阈值，动态调整更新后的样本图像集，得到多个自定义样本图像集；对自定义样本图像集进行训练，直至所确定的损失值达到训练停止条件。采用本方法能够解决学习样本不平衡问题。