[发明专利]一种风电场集群有功功率预测方法及系统

摘要

本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。