[发明专利]基于决策树的生产线生产状态预测方法及系统

摘要

一种基于决策树的生产线状态预测方法及系统，该方法包括在预测前采用滑动窗口法，对产线的生产状态数据条目进行采样；在预测时依据预测所需的时间跨度，从取出相应采样数据并分成训练数据集和测试数据集，将训练数据集和测试数据集中的数据进行特征向量构造；采用训练数据集中数据的特征向量，对基于决策树的生产状态预测模型进行训练，得到训练后的生产状态预测模型；采用测试数据集数据的特征向量，对生产状态预测模型进行检验，得到生产状态预测模型的运算结果准确度，判断准确度是否满足准确度阈值要求，如果否，继续执行训练步骤直到满意为止；基于决策树的产线生产状态预模型，对生产状态进行小时级或更低时间级的预测，并输出预测结果。