[发明专利]一种基于BP神经网络电力负荷预测的虚拟坐席系统有效

专利信息
申请号: 201911219819.6 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111079996B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 陈蕾;杨勇;赵磊;冯荣强;吴雪琼;黄武浩;童力;郑伟彦;黄俊;黄红兵;章毅;郭瑜 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211106 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络电力负荷预测的虚拟坐席系统,包括计算机电信集成模块、虚拟坐席调度模块、数据采集模块、电力负荷预测模块以及预测结果输出模块;同时还公开了其控制方法,包括分配虚拟坐席、匹配、调度和呼叫具体的电力负荷预测方式、电力负荷进行预测和输出电力负荷预测结果;是一种精度高,预测效果好,相应速度快的电力负荷预测系统,其控制方法简便,推广前景好。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 电力 负荷 预测 虚拟 坐席 系统
【主权项】:
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