[发明专利]基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法有效
申请号: | 201911219855.2 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN110890130B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 李佳林;林晓惠;王肖肖 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G16B20/20 | 分类号: | G16B20/20 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉;刘秋彤 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法,属于组学数据分析技术领域。发明结合当前组学数据变量多,噪音多,生物体内变量以各种通路相互关联,变量之间关系复杂多样等实际特点,构建成对变量的多种组合变量,使用统一指标,对成对分子的各个组合进行类间区分能力评价,使用评价指标构建网络,并使用贪婪搜索技术搜索网络模块。有助于组学数据研究者迅速从基因组、代谢组等组学数据中识别具有强区分能力的变量模块,来进行后续针对分子功能,调控过程的定性定量研究,是一种基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 类型 关系 生物 网络 模块 标志 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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