[发明专利]基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法有效

专利信息
申请号: 201911219855.2 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN110890130B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 李佳林;林晓惠;王肖肖 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G16B20/20 分类号: G16B20/20
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 梅洪玉;刘秋彤
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法,属于组学数据分析技术领域。发明结合当前组学数据变量多,噪音多,生物体内变量以各种通路相互关联,变量之间关系复杂多样等实际特点,构建成对变量的多种组合变量,使用统一指标,对成对分子的各个组合进行类间区分能力评价,使用评价指标构建网络,并使用贪婪搜索技术搜索网络模块。有助于组学数据研究者迅速从基因组、代谢组等组学数据中识别具有强区分能力的变量模块,来进行后续针对分子功能,调控过程的定性定量研究,是一种基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法。
搜索关键词: 基于 类型 关系 生物 网络 模块 标志 识别 方法
【主权项】:
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