[发明专利]模型训练方法、肉类鉴别方法、装置、终端和存储介质在审
| 申请号： | 201911220261.3 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111046932A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 翰海;刘东威 | 申请（专利权）人： | 内蒙古拜欧牧业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 白冬梅 |
| 地址： | 010000 内蒙古自治区呼和浩*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于肉类鉴别的深度学习模型训练方法、肉类鉴别方法、装置、终端和存储介质，训练方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本；第一训练样本和第二训练样本均包括一定数量的目标肉类的图像、非目标肉类的图像和非肉类的图像；将第一训练样本和第二训练样本缩放至设定尺寸作为第一目标训练样本和第二目标训练样本；将第一目标训练样本和第二目标训练样本输入至预先构建的卷积神经网络模型进行训练，当训练次数达到预设迭代次数时停止训练，得到肉类鉴别模型。这样用户在餐馆或者菜市场等日常生活中即可方便、快捷自行鉴别肉质真伪，给用户提供了便利。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 肉类 鉴别方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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