[发明专利]一种基于ANN-LSTM的泊位预测方法

摘要

本发明公开了一种基于ANN‑LSTM的泊位预测方法，按下述步骤进行：a、在LSTM模型前增加多层采用全连接形式的ANN，并在LSTM模型内加入随机丢弃层，完成ANN‑LSTM模型的构建；b、取目标停车场的停车泊位历史数，并对所述停车泊位历史数进行归一化处理形成数据集，以数据集中60‑90％的数据作为训练集，以数据集中10‑40％的数据作为测试集；c、将训练集输入至ANN‑LSTM模型进行训练；利用训练后的ANN‑LSTM模型进行目标停车场的车辆泊位预测，以测试集验证ANN‑LSTM模型的预测准确性本发明能够达到预测出停车场的泊位情况的目的，泊位情况的预测准确性高。