[发明专利]一种尾气中粉尘浓度短期预测方法有效
| 申请号： | 201911220733.5 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110793896B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 王冠群 | 申请（专利权）人： | 承德石油高等专科学校;承德众恒科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 张玺 |
| 地址： | 067000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及空气质量监测技术领域，公开了一种尾气中粉尘浓度短期预测方法，包括以下步骤：(1)在第一次进行粉尘浓度预测前，首先在线采集一定量的粉尘浓度数据，用于计算粉尘浓度动态预测模型的模型融合参数以及用于建立粉尘浓度动态预测模型。(2)在得到模型融合参数后，建立粉尘浓度动态预测模型，并对后续时刻的粉尘浓度进行预测，根据预测值分析粉尘浓度的变化趋势。(3)在采集到预测时刻的粉尘浓度测量值后，将预测值与测量值进行对比，若预测误差超过阈值，则根据最新得到的数据重新计算模型融合参数，根据重新计算后的模型融合参数建立新的粉尘浓度动态预测模型用于粉尘浓度的下一次预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尾气 粉尘 浓度 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种尾气中粉尘浓度短期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)在第一次进行粉尘浓度预测前，首先在线采集一定量的粉尘浓度数据，用于计算粉尘浓度动态预测模型的模型融合参数以及用于建立粉尘浓度动态预测模型。/n(2)在得到模型融合参数后，建立粉尘浓度动态预测模型，并对后续时刻的粉尘浓度进行预测，根据预测值分析粉尘浓度的变化趋势。/n(3)在采集到预测时刻的粉尘浓度测量值后，将预测值与测量值进行对比，若预测误差超过阈值，则根据最新得到的数据重新计算模型融合参数，根据重新计算后的模型融合参数建立新的粉尘浓度动态预测模型用于粉尘浓度的下一次预测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于承德石油高等专科学校;承德众恒科技有限公司，未经承德石油高等专科学校;承德众恒科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911220733.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
