[发明专利]一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法有效
| 申请号： | 201911220854.X | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110968672B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 徐泽龙;左敏;张青川;蔡圆媛 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 食品安全 虚假 舆情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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