[发明专利]图像增强结合伪孪生卷积神经网络的行人再识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像增强和伪孪生卷积神经网络结合的行人再识别方法，该方法包括以下步骤：首先采集行人图像构建候选行人库，并构建行人再识别模型，该模型包括图像缩放和增强模块，两个特征提取模块和相似度计算模块；通过图像缩放和增强模块将候选样本缩放到与待查询样本相同的尺寸，然后将缩放后的图像作增强处理；将待查询样本和作增强处理后的候选样本输入到两个特征提取模块中，得到两个样本的特征图；最后将两个样本的特征图输入到相似度计算模块中，输出待查样本与候选样本是否具有相同身份标签的判断。本发明对行人图像进行缩放和增强处理，改善输入到伪孪生卷积神经网络的样本的视觉表现，从而提升再识别模型的性能。