[发明专利]基于长短时序相关性注意力机制模型的流量预测方法有效
| 申请号： | 201911221531.2 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111079998B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;黄嘉旭;刘敏;丁婕;侯宇飞 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于长短时序相关性注意力机制模型的流量预测方法，属于水文监测技术领域。本发明针对现有流量预测数据驱动模型用于中长期流量预测时精度低的问题。包括：对预测当天的前连续7天的流量数据作线性变换，获得初次变换后数据作为查询、键及值的输入；对查询、键及值内的数据分别进行线性变换后，再采用放缩点积注意力机制模型进行处理；处理结果经Concat函数融合后，再进行线性变换，获得长度为7×1的一级向量；再通过长短期记忆网络LSTM获得同步变换数据；对同步变换数据与初次变换后数据求解相关性，得到长度为7×1的二级向量；对一级向量与二级向量采用Concat函数进行加权求和，再正切变换后进行线性变换，获得预测结果。本发明用于流量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 长短 时序 相关性 注意力 机制 模型 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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