[发明专利]基于迁移学习的最小二乘多分类方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201911222396.3 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110929803A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 李禹;苏慧;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 唐双 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习的最小二乘多分类方法、装置和存储介质。该方法包括：采用源领域的标记样本对最小二乘多分类模型进行训练，获取源领域参数；根据所述源领域参数，采用正则化逼近迁移权重项的方法，在所述最小二乘多分类模型的基础上构建迁移的最小二乘多分类模型；采用所述目标领域的标记样本对所述迁移的最小二乘多分类模型进行训练，获得目标领域参数；根据所述目标领域参数获得所述目标领域分类的决策函数；根据所述决策函数对所述目标领域的目标进行分类。通过上述方式，本发明能够利用源领域的先验知识，在目标领域仅有少量的标记样本的情况下，达到对目标领域的样本进行有效的分类，减少了大量的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 最小 二乘多 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司，未经浙江大华技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911222396.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种双层正压固态发酵罐
- 下一篇：一种滚筒式洗衣机
