[发明专利]一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法有效
| 申请号： | 201911222868.5 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111046179B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 黄少滨;余日昌;刘汪洋;杨辉;李熔盛;申林山;李轶;张柏嘉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于文本分类处理技术领域，具体涉及一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法。本发明克服了在执行一些特定领域的网络开放文本分类任务的情况下，缺乏足够可用的带类别标记的语料集，且网络文本信息量低、噪音大的问题，并为该领域的开放网络问句的层次分类提供了新方法。本发明利用了特定领域的开放网络问句及书面文本使领域的词嵌入表示更符合领域知识特征，同时，使用半监督方法加速分类模型训练并减少所需的标记样本。此外，还结合了条件概率实现了在多粒度层级的类别划分。本发明可以在问答系统、情感分析、领域知识库等领域辅助数据的提取、判别和构建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 特定 领域 开放 网络 问句 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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