[发明专利]用于行人重识别的模型训练方法、识别方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201911223130.0 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111027442A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李珂;孙星;程昊;杨丰祥;彭湃;余宗桥;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于行人重识别的模型识别方法、装置、设备及介质，所述方法属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取主模型和辅助模型；对无标签样本集中的样本进行聚类，得到聚类成功样本和聚类失败样本；通过所述辅助模型从所述聚类失败样本中挖掘出第一样本子集；与所述聚类成功样本中的第二样本子集组合为混合样本子集；采用所述混合样本子集对所述主模型进行训练；通过所述主模型从所述聚类成功样本中挖掘出第三样本子集；采用所述第三样本子集对所述辅助模型进行训练；交替迭代上述两个步骤至满足结束条件，将训练后的所述主模型确定为应用于所述行人重识别的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 行人 识别 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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