[发明专利]一种基于神经网络的文本分类方法有效
| 申请号： | 201911223541.X | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111078833B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 黄少滨;吴汉瑜;李熔盛;申林山;姜梦奇;范贺添;谷虹润 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于神经网络的文本分类方法。了解决传统文本分类方法不能同时有效的利用文本的语义信息和结构信息的问题，本发明可以提取文本的不同层次的语义信息和结构信息，包括单词级语义信息、单词级结构信息、短语级语义信息、短语级结构信息。为了得到文本的最终表示，本发明又提出两种融合方法来融合四种信息，分别是静态融合和基于注意力机制的动态融合。本发明基于神经网络，综合利用文本不同层次的语义信息和结构信息，提高了文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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