[发明专利]一种汉语自然语言文本的词语切分方法有效
| 申请号： | 201911223545.8 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110969009B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 黄少滨;张幻;程序;严江;申林山;李熔盛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/242;G06F40/289 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言文本处理技术领域，具体涉及一种汉语自然语言文本的词语切分方法。本发明基于无监督学习中的基于良好度量的方法设计，在其中加入了少量工作量的人工的步骤，即需要人工整理中心词，人工整理中心词的优点是使词表的质量和词语类别更加可控，进一步地，可以降低对语料词语分布特征的需求，特别适用于语料的词语分布不理想以及领域合成词的中心词数量较少的情况。本发明的词语切分方法适用于领域的自然语言文本，特别地，最适用于在领域合成词和非标准词较多的领域，其分词效果好于通用的开放域分词工具的效果，结果有益于进一步在相关领域自然语言处理的后续步骤，特别是在知识抽取或知识图谱中的应用中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 汉语 自然语言 文本 词语 切分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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