[发明专利]一种用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法及系统在审
| 申请号： | 201911223561.7 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110768707A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 何华;张洁 | 申请（专利权）人： | 江苏中控安芯信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04B7/155 | 分类号： | H04B7/155;H04W28/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法，包括：由移动终端收集用于高精度人脸识别算法的训练数据集；由移动终端向中继移动终端请求进行中继传输；响应于接收到移动终端发送的进行中继传输的请求，由中继移动终端判断中继移动终端的剩余电池电量是否大于电池电量门限值；如果中继移动终端的剩余电池电量大于电池电量门限值，则由中继移动终端向基站发送中继开始协助消息；响应于接收到中继开始协助消息，由基站首先判断中继移动终端与基站之间的通信链路的链路质量是否大于通信质量门限值；如果中继移动终端与基站之间的通信链路的链路质量小于通信质量门限值，则由基站向中继移动终端发送拒绝进行中继传输的指示。 | ||
| 搜索关键词： | 移动终端 中继 基站 中继传输 人脸识别算法 剩余电池电量 训练数据集 电池电量 通信链路 质量门限 链路 门限 移动终端判断 移动终端请求 发送 基站发送 响应 通信 | ||
【主权项】：
1.一种用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法，其特征在于：所述用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法包括如下步骤：/n由移动终端收集用于高精度人脸识别算法的训练数据集；/n由移动终端向中继移动终端请求进行中继传输；/n响应于接收到所述移动终端发送的进行中继传输的请求，由中继移动终端判断所述中继移动终端的剩余电池电量是否大于电池电量门限值；/n如果所述中继移动终端的剩余电池电量大于电池电量门限值，则由中继移动终端向基站发送中继开始协助消息，其中，所述中继开始协助消息包括所述中继移动终端与所述基站之间的通信链路的链路质量、请求由所述中继移动终端进行中继传输的移动终端的数量以及所述中继移动终端的移动速度；/n响应于接收到所述中继开始协助消息，由基站首先判断所述中继移动终端与所述基站之间的通信链路的链路质量是否大于通信质量门限值；/n如果所述中继移动终端与所述基站之间的通信链路的链路质量小于通信质量门限值，则由基站向所述中继移动终端发送拒绝进行中继传输的指示。/n
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