[发明专利]基于PCA-RBF神经网络的调相机故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911223806.6 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110907732A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘亚南;李辰龙;徐钢;梅睿;杨春;夏潮;李志强;马晓光;李贺文 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA‑RBF神经网络的调相机故障诊断方法和系统，通过主成分分析方法对样本数据进行降维简化，采用并应用径向基函数神经网络作为故障诊断的工具，采用训练样本对RBF神经网络进行训练并得到网络输出分类结果，与RBF神经网络算法相比，基于PCA‑RBF神经网络的计算准确率高，具有强大的工程应用价值；将经过PCA预处理后的数据送入RBF神经网络中进行诊断，简化了神经网络的结构，提高了网络的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca rbf 神经网络 调相 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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