[发明专利]一种软件定义网络机器学习路由优化方法在审
| 申请号： | 201911224221.6 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112311670A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 袁正午;周鹏;王杉杉;张晓建;李林;梁星 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/707 | 分类号： | H04L12/707;H04L12/751;H04L12/24 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种软件定义网络控制器中路由选择功能的替代方法，基于当前动态路由选择算法存在时间开销问题，本发明设计了一种解决方案，优化SDN路由选择过程，使其既可以得到启发式算法计算出的优化路径，又可以保证其方法运行的高效性。该方法能够实时的获得启发式算法或者近似启发式算法的路由选择结果，在不影响SDN数据流处理速度的前提下，实现海量网络资源的快速合理分发。该方法简单实用，在一定程度上提高了控制器拓扑发现模块的运行效率，使得网络资源可以更有效的分配。特别是对于海量新数据分发处理场景，不仅提高了网络中控制器的性能，还提高了整个系统的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 定义 网络 机器 学习 路由 优化 方法 | ||
【主权项】：
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